이번 주 인기 강의
최근 7일간 수강 신청 +47건 · 수강평 +3건
이 강의에서 얻을 수 있는 것
사용 기술
강의 상세 소개
AI와 인간이 경쟁하는 게 아닙니다
AI 안 쓰는 개발자와 AI 쓰는 개발자가 경쟁합니다.
같은 기능을 개발하는데 한 명은 3일, 다른 한 명은 30분이 걸린다면?
한 명은 매일 Git 브랜치 만들고 커밋 메시지 고민하느라 시간을 쓰고,다른 한 명은 AI가 모든 반복 작업을 처리하는 동안 진짜 중요한 문제 해결에 집중한다면?
결과는 뻔합니다.
과거에는 '똑똑한 개발자'가 경쟁력이었습니다.
하지만 이제 'AI를 제대로 활용하는 개발자'가 시장을 지배하고 있습니다. AI는 당신의 경쟁자가 아니라, 당신을 기존 개발자들과 차별화시켜주는 무기입니다.
현업 개발자들이 학습 후 적용한 사례 (2025.12.12)
AI를 내 동료처럼 키우는 방법이 있다? - 딩코딩코 유튜브
이 강의는 현업 개발자를 위한 AX 강의입니다 (AI Transformation)저는 현재 회사에서 AI 도구 도입을 미친듯이 추진하고 있는 현역 개발자입니다. MCP 서버 구축부터 GitHub CLI 자동화, Jira 통합까지 실제로 팀의 생산성을 올려서 인정받은 경험을 가지고 있습니다.
이 강의의 모든 내용은 실제 현업에서 실제 적용해본 워크플로우입니다. 수백명의 엔지니어들과 같이 사용하고 있는 시스템들입니다.
회사에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받고 싶다면 이 강의가 답입니다.
✅ 이런 내용을 배워요.
AI 신입사원 온보딩 - 규칙을 가르치다CLAUDE.
md: 프로젝트 헌법을 만들어 AI에게 팀 규칙 완벽 전달Commands 자동화: 복잡한 프롬프트를 /create-component 같은 명령어로 변환Hooks 품질관리: AI가 실수하기 전에 미리 방지하는 자동 검증 시스템실습: Next.
js + TypeScript 프로젝트에서 일관된 컴포넌트 생성 자동화MCP로 AI에게 날개를 달다 - 외부 세계와 연결Playwright MCP: AI가 브라우저를 열어 E2E 테스트 자동 실행GitHub CLI 자동화: 브랜치 생성부터 PR 머지까지 완전 자동화Jira MCP 연동: 터미널에서 자연어로 Epic → Story → Task 체계적 관리실습: AI가 GitHub 이슈를 읽고 해결 코드를 작성해 PR까지 자동 생성
AI DevOps 마스터 - 인프라를 코드로Terraform IaC: AWS VPC, RDS, ECS 인프라를 코드로 자동 구성GitHub Actions CI/CD: git push 한 번으로 AWS 배포Sentry + Langfuse 모니터링: 실시간 에러 감지와 AI 성능 분석실습: 프로덕션 장애를 AI SRE와 함께 10분 내 해결종합 프로젝트 - '데이트 딸깍' 서비스 완주AI PM 협업: 아이디어를 PRD로 변환 후 Jira 백로그 자동 생성병렬 개발: Sub-agent로 프론트엔드와 백엔드 동시 개발RAG 파이프라인: Vector DB로 AI에게 실제 맛집 데이터 학습실습: 실제 서비스 런칭 및 사용자 피드백 기반 개선
📌 이 강의는 지속적으로 업데이트 됩니다.
제 강의는 개발자가 현업에서 AI 로 개발하기 위한 모든 것들을 담았습니다.
다만 AI 기술은 매주, 매시간 미친 속도로 발전하고 있습니다.
"AI 관련 책은 사는 순간 구식이다" 라는 표현이 있을 정도니까요.
따라서, 해당 강의는 지속적으로 업데이트를 진행하고자 합니다.
현업에서 찾아낸 최신 기술을 살아있는 생물처럼 업데이트하고 개편할 것을 약속드립니다.
따라서 강의가 업데이트 됨에 따라서 강의 비용이 올라갈 수 있습니다. 지금 가장 이 강의를 저렴하게 수강하실 수 있습니다!
📌 누구를 위한 강의인가요?
이 강의에서는 프론트엔드도, 백엔드도, 인프라도 다루고 있습니다.
즉, 개발 언어와 분야는 상관없습니다
Python, Spring Boot, Next.
js, JavaScript, Java, C#, 심지어 COBOL 개발자든 모든 개발자가 수강 가능합니다. AI 자동화 도구는 특정 프로그래밍 언어에 종속되지 않기 때문입니다.
핵심은 여러분이 어떤 언어를 쓰느냐가 아니라, 반복적인 업무를 발견하고 자동화할 수 있는 관점을 가지고 있는지가 중요합니다. Git 브랜치 만들기, 커밋 메시지 작성, 테스트 실행, Jira 티켓 업데이트 같은 일상적인 개발 업무는 어떤 언어를 쓰든 동일하게 발생합니다.
웹 개발, 앱 개발, 데스크톱 개발 등 분야는 중요하지 않습니다. 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성해본 경험이 있고, Git으로 협업해본 적이 있다면 강의 내용을 충분히 따라올 수 있습니다.
📋 업데이트 이력 (7건)
25/10/28 3,4 주차 강의 업로드 완료
25/12/3 1-6 blog github 링크 업로드
25/12/14 1-7 claude dispatch 관련 자막 및 설정 추가
26/1/12 1-4 seoul_images 업데이트
26/1/17 1-3 claude memory 기능 변경 업데이트
26/3/18 1-8 hook exit code변경 업데이트 thanks to 황수남 님
26/4/? 2026 claude 주요 업데이트 기능 안내 섹션 추가 예정📌 현업에서 검증된 워크플로우이 강의의 모든 내용은 이론이 아닌, 실제 회사에서 모든 워크플로우의 팀 생산성을 향상시켜 인정받은 검증된 워크플로우입니다. 수백명의 엔지니어들과 함께 사용하고 있는 실전 시스템을 그대로 전수합니다
📌 이 강의는 지속적으로 업데이트 됩니다.
제 강의는 개발자가 현업에서 AI 로 개발하기 위한 모든 것들을 담았습니다.
다만 AI 기술은 매주, 매시간 미친 속도로 발전하고 있습니다.
"AI 관련 책은 사는 순간 구식이다" 라는 표현이 있을 정도니까요.
따라서, 해당 강의는 지속적으로 업데이트를 진행하고자 합니다.
현업에서 찾아낸 최신 기술을 살아있는 생물처럼 업데이트하고 개편할 것을 약속드립니다.
따라서 강의가 업데이트 됨에 따라서 강의 비용이 올라갈 수 있습니다. 지금 가장 이 강의를 저렴하게 수강하실 수 있습니다!
📌 누구를 위한 강의인가요?
이 강의에서는 프론트엔드도, 백엔드도, 인프라도 다루고 있습니다.
즉, 개발 언어와 분야는 상관없습니다
Python, Spring Boot, Next.
js, JavaScript, Java, C#, 심지어 COBOL 개발자든 모든 개발자가 수강 가능합니다. AI 자동화 도구는 특정 프로그래밍 언어에 종속되지 않기 때문입니다.
핵심은 여러분이 어떤 언어를 쓰느냐가 아니라, 반복적인 업무를 발견하고 자동화할 수 있는 관점을 가지고 있는지가 중요합니다. Git 브랜치 만들기, 커밋 메시지 작성, 테스트 실행, Jira 티켓 업데이트 같은 일상적인 개발 업무는 어떤 언어를 쓰든 동일하게 발생합니다.
웹 개발, 앱 개발, 데스크톱 개발 등 분야는 중요하지 않습니다. 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성해본 경험이 있고, Git으로 협업해본 적이 있다면 강의 내용을 충분히 따라올 수 있습니다.
📋 업데이트 이력 (7건)
25/10/28 3,4 주차 강의 업로드 완료
25/12/3 1-6 blog github 링크 업로드
25/12/14 1-7 claude dispatch 관련 자막 및 설정 추가
26/1/12 1-4 seoul_images 업데이트
26/1/17 1-3 claude memory 기능 변경 업데이트
26/3/18 1-8 hook exit code변경 업데이트 thanks to 황수남 님
26/4/? 2026 claude 주요 업데이트 기능 안내 섹션 추가 예정📌 현업에서 검증된 워크플로우이 강의의 모든 내용은 이론이 아닌, 실제 회사에서 모든 워크플로우의 팀 생산성을 향상시켜 인정받은 검증된 워크플로우입니다. 수백명의 엔지니어들과 함께 사용하고 있는 실전 시스템을 그대로 전수합니다
📌 여러분의 시간이 가장 소중합니다.
총 녹화 시간 34시간에서 편집을 통해 14시간으로 줄였습니다.
실패하는 걸 보여드린다고 해서, 삽질하는 것 까지는 담지 않았습니다.
AI 에게 시키고 응답 받아오는 것을 보여주면서 나까지 기다려야 하는 강의를 싫어합니다.
전부 깔끔하게 편집해놨으니, "기다리는 시간 아깝다"는 생각은 절대 안 드실겁니다
해당 강의는 한글 자막 전부 포함으로 2번의 검수를 마친 강의입니다.
삽질은 제가 해뒀으니까 여러분들은 강의를 통해 빠르게 인사이트만 가져가셨으면 좋겠습니다
또한, PDF 와 노션을 이용한 교재에 전부 깔끔하게 정리해놨으니 교재로 학습도 가능합니다
Github Actions CI/CD 자동화 설정자동 AWS 인프라 설정
이런 분들께 추천해요
현업에서 AI 도구 도입을 주도하고 싶은 1년+ 경력 개발자✔ 반복적인 업무에 지쳐있지만, AI를 제대로 활용하는 방법을 모르는 상황. ✔ 팀에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받으며 업무 효율을 혁신하고 싶은 목표.
스타트업에서 빠른 MVP 개발이 필요한 풀스택 개발자✔ 혼자서 프론트엔드부터 백엔드, 인프라까지 모든 걸 해야 하는 부담✔ AI와 협업해 개발 속도를 극대화하고 품질까지 보장받고 싶은 니즈.
레거시 시스템 개선을 고민하는 경력 개발자✔ 기존 개발 프로세스의 한계를 느끼고 있지만, AI 도구 도입에 대한 구체적 방향성이 없는 상황✔ 팀 전체의 생산성을 끌어올릴 수 있는 실무 경험이 필요한 목표✔ 인공지능(AI), AI 활용 (AX)에 관심이 많음
⛔ ️주의사항 1: 상당한 시간 투자가 필요합니다
각 주차마다 2-3시간의 집중적인 실습이 필요하며, 과제를 통해 본인의 프로젝트에 직접 적용해보는 과정이 포함됩니다.
"AI가 다 해주니까 쉽겠지"라고 생각하시면 안 됩니다. AI를 제대로 활용하는 것은 오히려 더 높은 수준의 설계 사고와 시스템 이해가 필요합니다.
정말 수없이 고민을 했는데도 막막하다면, 걱정 마세요.
저희가 같이 봐드리겠습니다.
바이브 코딩용 커뮤니티, Vibe Surfer 를 운영하고 있습니다!
해당 커뮤니티에서 문제를 같이 해결해보시죠!!
카카오톡 입장하기 🔥디스코드 입장하기 🔥⛔ 주의사항 2: 이 강의는 모든 기술을 다 설명하지 않습니다
이 강의는 모든 기술을 A부터 Z까지 설명하는 백과사전식 강의가 아닙니다.
문제 해결에 필요한 핵심 개념을 정확히 이해하고,AI와 협업하는 개발 프로세스 전체를 체득하는 데 초점을 맞췄습니다.
예를 들어, Claude 혹은 Curosr의 모든 단축키를 다루지 않습니다. 하지만 MCP 서버를
🎁 EVENT 1 🎁강의를 수강해주시는 분들에게만 제공하는 특별 혜택이 있습니다.
강의에서 배운 claude.
md, MCP 세팅, 배포 설정이 되어 있는 실제 작동하는 풀스택 개발 환경을 제공합니다.
docker-compose up 한 줄로 Next.
js + Spring Boot + 모니터링 시스템이 즉시 실행되며, 최적화 프롬프트와 AWS 자동 배포 설정이 포함되어 있습니다.
더 이상 프로젝트 시작할 때마다 환경 설정에 시간을 낭비하지 마세요. AI와 협업하는 개발 방식을 바로 체험하고 실무에 적용할 수 있는 프로덕션 레디 템플릿입니다.(해당 문제집은 노션의 형태로 링크로 제공됩니다!)수강평을 작성해주시는 분들께 해당 스타터 키트를 드리겠습니다!
커뮤니티에서 수강평 인증 후 받아가세요!(인증하는 방법은 맨 마지막 강의에 적어뒀습니다 __)🎁 EVENT 2 🎁해당 링크를 통해 구글 설문을 제출해주시면🎟 할인 쿠폰을 전달드리겠습니다 🎟
이 강의를 만든 사람
쿠팡, 야놀자 최종 면접까지 보고 온 뒷 이야기 썰 푼다 - 6년차 개발자 24개 회사 이직 스토리 [ep 5]
강사 소개
딩코딩코2021 ~ 2022: S 코딩클럽 알고리즘 (data-structure) 튜터2022 ~ : 코딩 유튜브 딩코딩코 운영 (개발자 취업 관련된 다양한 컨텐츠 보유)2022 ~ 2023 : 비바리퍼블리카 서버 개발자2023 ~ : 유니콘 기업 서버 개발자절대 학생을 포기하지 않음 🦈개발자 취업 뽀개기 커뮤니티 운영 및 오프라인 모임 운영✅ 카톡방 입장: https://open.
kakao.
com/o/gPI6kTUg✅ 디스코드 참여: https://discord.
gg/X74q5Yw3Sv
만약!! 수강 신청하기 전에 조금이라도 고민된다.
내가 지금 이 강의를 듣는게 맞을까?? 고민하시는 분들은 언제든 편하게 오픈 톡방으로 문의해주세요!!
😍 열심히 답변드려보겠습니다 😍
실습 환경Claude Code 를 주로 사용합니다. Pro 이상의 이용권을 구매하시길 권장드립니다
윈도우, 맥 아무 상관 없습니다! 각 운영체제 별 설치 방법들 모두 제공합니다.
AWS 배포를 위해 계정 설정이 필요합니다.
학습 자료노션 및 PDF로 전부 공유해드립니다!
선수 지식 및 유의사항어떤 언어든 상관없어요! Python, JavaScript, PHP 등Git 경험자 (몰라도 괜찮습니다. Git 무료 교육 자료 드립니다!)
커리큘럼
5개 섹션섹션 1. [1주차] AI를 '코딩 비서'에서 '개발 파트너'로10강
- 1. 0. 인트로
- 2. 수업 교재 링크
- 3. 1-1. ✨ 새로운 시대의 서막, AI 네이티브 개발자로의 진화
- 4. 1-2. ⚔️ AI 개발 도구 대전: 무엇을 선택할 것인가?
- 5. 1-3. 🖥️ AI 개발 환경 구축: Claude 기본 설치 및 첫 사용법
- 6. 1-4. 🧠 컨텍스트 관리 마스터하기: AI의 두뇌에 청사진 새겨넣기
- 7. 1-5. 🪄 AI를 지휘하는 언어: 기본 명령어 및 프롬프트 엔지니어링
- 8. 1-6. 📜 AI 주니어 개발자 온보딩: 헌법과 업무 지시서
- 9. 1-7. 🛡️ AI에게 '자율 규칙'을 부여하다: Claude Hooks
- 10. 1-8. 🦉 AI의 시야를 넓혀주기: '지능형 컨텍스트 주입' Hook
섹션 2. [2주차] AI에게 손과 발을 - MCP를 활용한 외부 도구 연동과 자동화9강
- 11. 2-1. 🔌 AI의 감각 확장: MCP 설정 및 핵심 MCP 추천
- 12. 2-2. 🐙 AI를 'Git 마스터'로 만들기: gh CLI 협업 자동화
- 13. 2-3. 📋 AI를 '프로젝트 매니저'로: Jira MCP 스마트 태스크 관리
- 14. 2-4. 🦸 AI '어벤져스 팀' 구성하기: Sub-agents를 활용한 병렬 작업
- 15. 2-5. 🕹️ AI '멀티태스킹'의 시대: claude-squad로 여러 AI 동시 관리하기
- 16. 2-6. 🧪 AI QA 엔지니어 고용하기: Playwright MCP를 활용한 E2E 테스트 자동화
- 17. 2-7. 🕸️ AI 웹 스크레이퍼 조종하기: Puppeteer MCP로 데이터 수집 자동화
- 18. 2-8. 🚀 AI '드림팀' 생태계 구축: SuperClaude와 Claude Code Templates
- 19. 2-9. 🤝 AI와 함께하는 오픈소스 기여: 10배 쉬운 컨트리뷰션
섹션 3. [3주차] AI, 24시간 일하는 시스템 엔지니어로 - DevOps, 배포, 모니터링 자동화8강
- 20. 3-1. 🤖 24시간 일하는 AI 코드 리뷰어 고용하기: GitHub Actions와 CodeRabbit
- 21. 3-2. 🏗️ AI DevOps의 시대: '인프라를 코드로' 자동 관리하기
- 22. 3-3. 🛠️ IaC, Terraform으로 AWS 인프라 구축의 기초
- 23. 3-4. 🚀 Terraform 실습: 로컬 환경 구성 및 AWS 인프라 배포
- 24. 3-5. 🩺 AI DevOps: 인프라의 확장과 진단 자동화
- 25. 3-6. 👁️ AI에게 '시스템의 눈'을 달아주기: 인프라 모니터링 MCP 연동
- 26. 3-7. 🧠 AI의 '두뇌'를 들여다보기: Langfuse를 활용한 LLM 성능 및 품질 모니터링
- 27. 3-8. 🤔 '생각하는 AI'의 탄생: LangChain Agent
섹션 4. [4주차] 아이디어에서 실제 서비스까지, AI 네이티브 프로덕트 완주하기
섹션 5. AI 최신 추가 영상2강
- 2025. 10. 02.
- 2026. 03. 02.
수강생 후기
실제 수강생들의 생생한 후기입니다
★★★★★“시중에 AI 관련 강의는 많지만, 대부분 이론에 그치거나 간단한 챗봇 활용법만 알려줘서 아쉬웠습니다. 'AI로 개발 생산성을 높일 수 있다'는 말은 많이 들었지만, 막상 어떻게 시작해야 할지 막막하던 차에 이 강의를 만났습니다.”
★★★★★“클로드 코드를 사용하고 싶다는 생각을 막 하고 있었는데, 마침 딩코딩코님이 강의를 내주셨더라고요. 나오자마자 바로 구입했는데... 딕션이 정말 매력적이지 않나요??”
★★★★★“안녕하세요. 평소 클로드 코드를 실무에 많이 쓰면서 겪던 비효율을 어떻게 줄일지 고민하던 차에 이 강의를 발견해 바로 수강했습니다. 유튜브에 산재한 정보보다 흐름이 단단히 잡혀 있어, 클로드 코드를 처음 도입하거나 팀에 온보딩시키기에 좋아보입니다.”
★★★★★“코드 레벨에서는 AI를 충분히 활용하고 있지만 실제 업무 관점에서 AI를 사용해서 생산성을 높이나? 라고 했을땐 부족한 부분이 많았는데 이 강의를 통해서 얻어가는게 많은 것 같습니다. 감사합니다.”
★★★★★“가볍게 생각했던 AI 활용에 대해서 다시 생각하면서 강의를 수강중입니다. 기존에는 단순하게 AI를 활용해서 업무에 도움이 됐으면 좋겠다라고만 생각을 했었는데, AI 전문가가 되기 위한 초석을 다진다고 생각하고 열심히 수강하고 있습니다.”
실시간 수강 현황
수강생이 말하는 이 강의의 장점
수강 전 Q&A
총 96개의 질문 · 답변율 98%
현재 회사에서 바로 적용할 수 있나요?
네! 이 강의는 현업에서 바로 적용할 수 있도록 설계했습니다. 실제로 많은 수강생분들이 강의 듣고 1주일 만에 팀에 도입하셨어요. 특히 반복 업무 자동화부터 시작하시면 빠르게 효과를 체감하실 수 있습니다 :)
Claude Code Pro 구독이 필수인가요?
강의 실습을 제대로 따라하시려면 Pro 이상의 이용권을 권장드립니다. 무료 티어로도 기본 개념은 학습 가능하지만, MCP 연동이나 고급 기능 실습 시 Pro 플랜이 필요해요. 월 $20 정도인데, 강의 기간 동안만 구독하셔도 충분합니다!
Python 개발자인데 이 강의를 들어도 되나요?
물론이죠! 이 강의에서 다루는 AI 네이티브 개발 워크플로우는 언어와 무관합니다. 실습은 TypeScript 기반이지만, 핵심은 AI와 협업하는 방법론이에요. Python, Java, Go 등 어떤 언어를 쓰시든 바로 적용할 수 있습니다!
강의 업데이트는 얼마나 자주 되나요?
AI 도구의 발전 속도에 맞춰 지속적으로 업데이트하고 있습니다! 보통 1~2달에 한 번 새로운 섹션이 추가되고, 기존 내용도 최신 버전에 맞게 수정하고 있어요. 수강생 커뮤니티에서 업데이트 소식을 가장 먼저 받아보실 수 있습니다 :)
총 20페이지 중 1페이지
지금 시작하세요
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
이미 744명이 수강하고 있습니다
₩198,000 · 수강 신청하기인프런에서 안전하게 결제됩니다